The course Office Tools and Web "OTW" (Bureautique et Web in french) is addressed to the students of 1st year in the 1st semester. The aim of this course is to provide the basics that enables the students to digitally communicate, collaborate, manage and create their necessary data and studies. It is structured through 5 chapters presented via its first part "Web" and second part "Office Tools". The hourly volume of the OTW semester is 30 hours that are distributed over 15 weeks (2 hours by a week). The OTW coefficient and credit are defined by 1, in which the evaluation of students is given by continuous on-site examinations, a project, and a final exam.
Objectives
At the end of this course the learner will be able to:
- Know how to digitally communicate in the professional scope.
- Understand how to collaborate with others online effectively.
- Differentiate the use between the office tools.
- Examine the Web search techniques for getting relevant information.
- Apply the digital tips for project management and creation.
- Dr. : RADHIA ENS: BOUZIANE
Le cours de probabilités et statistiques 1 constitue une exploration fascinante des concepts fondamentaux qui sous-tendent la prise de décision dans des environnements incertains. Ce cours offre aux étudiants une solide compréhension des probabilités, en mettant l'accent sur la modélisation des phénomènes aléatoires et la quantification de l'incertitude. À travers l'étude des distributions de probabilités, des variables aléatoires, et des théorèmes fondamentaux tels que le théorème de Bayes, les étudiants acquièrent les outils nécessaires pour analyser et interpréter des données probabilistes dans divers contextes. En parallèle, le cours aborde également les techniques statistiques, permettant aux étudiants de collecter, organiser, et interpréter des données empiriques. De la présentation des concepts de base à l'application pratique à travers des exemples réels, ce cours vise à doter les étudiants des compétences analytiques essentielles pour prendre des décisions éclairées dans leur vie académique et professionnelle.
Visées d'apprentissage :
A l’issue de ce cours, l’apprenant sera capable de :
- Comprendre les différentes méthodes de dénombrement.
- Maîtriser les principes fondamentaux de la statistique descriptive.
- Connaître les principes de base de la théorie des probabilités, telles que les expériences aléatoires, les événements aléatoires, les probabilités conditionnelles et l'indépendance, etc.
- Comprendre les concepts de variables aléatoires réelles et les couples aléatoires réels.
- Appliquer les lois de probabilité usuelles telles que la loi normale, la loi binomiale, la loi de Poisson, etc.
